报告通过对澳大利亚、中国香港、印度、日本、新加坡和韩国602位IT决策者的调研，深入剖析了亚太地区企业在数据和人工智能领域的发展状况、面临挑战及未来趋势，为企业制定战略提供参考。

1. 关键数据概览

数据战略与AI创新：65%的亚太区企业积极落实正式数据战略，43%认为投资AI和ML技术是获取数据洞察的关键，57%的受访者认为自身AI采用已达成熟水平，各行业积极实施AI战略提升竞争力。

数据增长态势：数据量增长促使企业重视治理，50%的IT领导者认为投资不足影响数据战略目标，数据存储和处理压力增大，不同国家面临独特挑战。

数据本地化趋势：77%的企业采用分布式数据方法，72%将数据位置战略与AI战略挂钩，各行业因不同原因采用该方法，且数据隐私保护和法规遵守备受关注。

数据驱动业务价值：54%的企业期望借助数据洞察开发新产品和服务，67%希望通过AI改善客户体验、融入产品或服务，收集数据对IT基础设施预算影响最大。

2. 主要趋势洞察

数据优先驱动创新：数据战略是释放AI价值的基础，需结合区域法规构建IT基础设施，投资AI技术、更新数据战略等有助于获取数据洞察，推动企业创新发展。

数据增长与挑战并存：数据的增长对基础设施提出更高要求，投资不足、IT基础设施缺乏等问题制约AI发展，确保数据就近性和充足存储空间是关键。

数据本地化凸显重要性：分布式数据方法可应对数据引力挑战，满足合规和业务需求，企业应重视数据位置战略，保障数据一致性和完整性。

数据驱动业务变革：数据洞察助力企业开发新产品、提升客户体验和运营效率，数据中心提供商需保障安全的数据交换，满足不同行业需求。

3. 数字基建与行动建议

数字基建要点：数据和AI就绪型IT框架涵盖网络、安全、计算和数据四个关键领域，企业需构建分布式、以数据为中心的数字基础设施，解决混合IT问题。

行动建议：企业应明确核心业务目标，优化数据中心管理，搭建面向未来的IT架构，选择可靠合作伙伴。可与Digital Realty合作，借助其PDx®解决方案推动数据和AI战略实施 。

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